S10竞猜:AI艺术家AICAN作品与人类作品难辨雌雄

本文摘要:当人工智能被用作创作艺术作品时,人类艺术家总是对创作过程具有最重要的控制因素。

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当人工智能被用作创作艺术作品时,人类艺术家总是对创作过程具有最重要的控制因素。但是如果机器被编程为自主构建艺术,会没有人参与吗?如果它是这个过程的主要创造力呢?如果建设精致、有趣、感人的东西,谁会获得荣誉?在罗格斯的艺术及人工智能研究所,我们创立了AICAN,可以被指为完全自主的艺术家。已经能够自学现有的风格和美学,创造自己的创意形象。

人们讨厌AICAN的作品,无法与人类艺术家的作品区分。该作品已在全球展出,其中一件在最近的拍卖会上以16000美元的价格售出。

编程AICAN时使用了一种叫做“创造性对抗网络”的算法,该算法只能应对AICAN被忽视的两种力量。一方面想自学现有艺术作品的美学。

另一方面,如果在创作自己的作品时不过度模仿既定的风格,就不会受到惩罚。同时,AICAN坚决主张马丁戴尔所谓的“大于希望”原则,这保证了结果艺术精致,但可能会被指出,能接受的东西太多了。

理想情况下,它不会创造新的东西来创造不再存在的东西。(约翰肯尼迪,希望)无视,在过去的5个世纪里,已经为算法获得了80,000张代表西方艺术经典的图像。只要按一下按钮,机器就能制作打印机的图像。

这些作品经常使我们对它们的范围、复杂性和变化感到惊讶。利用关于创造力分析的工作,AICAN可以识别个人作品的创新。该算法还熟悉艺术家和艺术史学家使用的题目,因此可以给分解的作品取名字。

(威廉莎士比亚、温斯顿、艺术史、艺术史、艺术史、艺术史)这个算法不利于分解比抽象更抽象的作品。机器如何解释艺术史发展的研究可以得到解释。

因为它的任务是构建新事物,AICAN很有可能引发艺术史最近的趋势,例如20世纪开始流行的抽象艺术。人类能分辨吗?为了测试这一点,AICAN的主题形象在巴塞尔艺术展上展示,这是以尖端当代艺术为特色的年度展示。告诉参与者是机器还是艺术家的时候。寻找75%的人无法区分AICAN分解的形象是人类艺术家创造的。

(阿尔伯特爱因斯坦,Northern Exposure)他们并没有很简单地区分两者。在叙述AICAN的作品时,他们真的很讨厌用在“视觉结构”、“鼓舞人心”、“交往”等词上的电脑分解艺术。

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机器可以自由选择样式、主题、线条、颜色和纹理。是的,设定了框架,但当涉及元素和分解的原理时,算法几乎能挽回轩然大波。尽管如此,AICAN的艺术过程仍然缺少一些东西。这个算法可以创造更人性化的图像。

但是它生活在缺乏社会背景的孤立无援创新空间。另一方面,人类艺术家受到人、地方和政治的启发。

他们通过艺术来描写故事,解释世界。AICAN没有这些东西。

但是,它可以分解艺术品,人类馆长可以在我们的社会中创作,并连接到我们周围正在发生的事情。这就是我们用“大体事实:多面真理”做的事情。这是我们为AICAN制作的一系列肖像画中的题目,及时的交通事故给我们留下了深刻的印象。(约翰肯尼迪,Northern Exposure(美国电视),成功)当然,这并不意味着他们会取代艺术家,因为机器可以完全自主地创造艺术。

那只是意味着艺术家们将享受他们可以使用的额外创作工具,甚至可以与他们合作。将AI艺术与照片进行比较。

摄影在19世纪初发明时,它没有被指出是艺术,但机器在做大部分的工作。美食杯,但最后的妥协:一个世纪后,照片沦落为既定的艺术类型。

今天的照片在博物馆展出,以天文价格拍卖。在一定程度上,人工智能创造的艺术将踏上一定的道路。(威廉莎士比亚、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能)。

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